تحلیل پوششی داده ها با VRS

          عباس 
            بازدید : 359
          شنبه 17 بهمن 1394
           نظرات (0)
        

دانلود پایان نامه رشته ریاضی

تحلیل پوششی داده ها با VRS

چکیده:

تحلیل پوششی داده‌ها، مجموعه‌ای از تكنیكهایی است كه برای تحلیل داده‌های تولید، هزینه،‌ درآمد و سود بدون پارامتربندی و شاخص‌سازی تكنولوژی به كار می‌رود(Sinuany-Stern,2000) . تحلیل پوششی داده ها یك رهیافت برنامه‌ریزی ریاضی ناپارامتری‌ برای تخمین توابع مرزی است. پیش از توضیحات كامل درباره رویكرد DEA به طور مجمل به فلسفه و چگونگی پیدایش آن اشاره می‌شود.

به طور كلی شالوده روشهای ناپارامتری برای اندازه‌گیری كارایی در سال 1957 با انتشار مقاله‌ای از «فارل» بنیان نهاده شد. وی با یك رهیافت صرفاً ریاضی روش جدیدی را برای اندازه‌گیری كارایی مدرن در مقابل روشهای پارامتری معرفی نمود.فارل برای اولین بار «مرز كارایی فارل » را به عنوان مرز ناپارامتری معرفی نمود. وی بر مبنای روشهای ریاضی و براساس فاصله بنگاه از مرز موردنظر توانست مرز كارایی را اندازه‌گیری نماید. نظریات فارل شالوده و سرآغاز این مباحث در سالهای بعد قرار گرفت. (Ruggiero, 2004)

نظریات فارل، علاوه بر جلب توجه ریاضیدانان ، توجه علمای مدیریت و اقتصاد دانان را نیز معطوف به ساختارهای ناپارامتری نمود تا به جای استفاده از توابع تولید و روشهای پارامتری برای اندازه‌گیری كارایی از آن استفاده شود (Charnes, 1994). همه اینگونه تلاشها در طی دو دهه پس از مقاله مشهور فارل توجهات را جلب نكرد تا اینكه دقیقاً 21 سال بعد مقاله چارنز، كوپر و رودز (CCR) به سال 1978 منتشر گردید. در واقع این افراد برای اولین بار DEA را معرفی كردند كه از آن پس مقالات بسیاری در بسط و كاربرد روش شناسی DEA ارائه گردیده است.

کلمات کلیدی:

LP

تحلیل حساسیت

برنامه ریزی پارامتریک

بازده به مقیاس متغیر

تحلیل پوششی داده ها

مدل بسط داده شده ی تحلیل پوششی داده ها

مقدمه

تحلیل حساسیت یک واحد کارآی رأسی با تغییرات ممکن ورودی ها وخروجی ها ی آن همواره مورد توجه تحلیل گران DEA بوده است. محققین متعد دی در مورد تحلیل حساسیت واحدهای کارآ در تحلیل پوششی داده ها مطالعاتی داشتند و روش هایی برای به دست آوردن تغییرات مجاز ورودی ها و خروجی ها پیشنهاد شده است. چارنز و نرالیچ [5] نخستین بار به این موضوع پرداختند به این صورت که بعد از آشفتگی ماتریس پایه ی بهینه، همچنان بهینگی آن حفظ گردید. مطالعات دیگری توسط تامسون و گنزالس [11] مطرح شد.

آن ها از متغیرهای بهینه ی دوآل درمدل های مضربی برای ارزیابی کارآیی DMU ی مورد نظر استفاده کردند. در مطالعات بعدی از مدل گسترش یافته استفاده شد به طوریکه DMU ی مورد بررسی از مجموعه ی مرجع خارج شده ومتغیرها با تغییراتی در ورودی و خروجی تعریف گردیده ونیز با ارایه ی تعریفی از ناحیه ی کارآ، حفظ کارآییDMU ی مورد بحث بررسی گردید.

هدف ازاین پایان نامه به دست آوردن ناحیه ای کارآ ( ) است، به طوری که کارآیی واحد مورد نظر با تغییرات مجاز ورودی/ خروجی همچنان کارآ باقی بماند.

فهرست مطالب

مقدمه

فصل اول:تاریخچه تحلیل پوششی داده‌ها

تعریف تحلیل پوششی داده‌ها

ویژگیها و قابلیتهای كاربردی مدلهای تحلیل پوششی داده‌ها

محدودیت‌ها و مسائل خاص در مورد رویكرد DEA

مدل اصلی CCR ـ نهاده‌گرا

مدل پوششی CCR( مدل ثانویه)

مدل BCC-نهاده گرا

مدل جمعی

مدل تراكم

رتبه‌بندی عملكرد در DEA با كارایی متقاطع

مدل رتبه‌بندی كامل آندرسون ـ پیترسون

تغییرات كارایی در طول زمان

الگوبرداری با استفاده از DEA

تحلیل پوششی داده‌ها و برنامه‌ریزی آرمانی

مدل شبه DEA چند جزئی

فصل دوم: تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر

1 مقدمه

2 ناحیه کارآ

3 تکرار روش

4 تعیین نواحی کارآی دیگر

نتیجه گیری

منابع

http://googleshop.fileina.com/product-41932-تحليل-پوششي-داده-ها-با-VRS.aspx

ادامه مطلب

ادامه مطلب ...

پایان نامه رشته ریاضی با عنوان نظریه میدان (هیئت)

          عباس 
            بازدید : 176
          پنجشنبه 15 بهمن 1394
           نظرات (0)
        

پایان نامه رشته ریاضی با عنوان نظریه میدان (هیئت)

مقدمه

از میان تمامی شاخه‌های جبر جدید، نظریه میدان مورد بی‌مهری بسیار واقع شده بیشتر كتاب‌های درسی كنونی درباره‌ی جبر، به نظریه گروهها و یا فضای بُرداری اختصاص دارند.حال آن كه نظریه میدان یك شاخه‌ی بسیار جذاب جبر است با بسیاری از كاربردهای جذاب، و حكم بنیادی این نظریه، یعنی قضیه اساسی نظریه گالوا، با هر معیاری حقیقتاً یكی از قضایای بزرگ ریاضی است.هدف آن است كه از تعاریف اساسی شروع و با احكام مهم این نظریه آشنا كرده و نیز جوهر مجرد و بعضی روش‌های جبری را معرفی نماییم.

فصل 1 توسیع‌های میدان‌ها و روش‌های مختلف طبقه‌بندی آنها را شرح می‌دهد. در فصل 2 نظری اجمالی داریم به نظریه توسیع‌های نرمال تفكیك پذیر از درجه‌ی متنابهی در این فصل روشی كه به كار می‌بریم خیلی شبیه به روش آرتین است.

در فصل 3 مباحثی پیرامون میدان‌های تجزیه و در فصل 4 میدان‌های متنابهی به اختصار شرح داده شده است فصل 5 كاربردهای بسیار متنوع این نظریه، از جمله طبقه‌بندی تمام میدان‌های با تعداد متنابهی عضو و عدم امكان حل چندجمله‌ایها با درجه بیش از 4 به وسیله رادیكال‌ها را ارائه می‌دهد.در ریاضیات و جبر مجرد، میدان به معنای ساختاری جبری است كه در آن چهار عمل جمع، تفریق، ضرب و تقسیم (به جز تقسیم بر صفر) تعریف شده باشد و هر دو عمل خاصیت جابجایی داشته باشد. به بیان دیگر، میدان یك حلقه جابجایی است كه اعضای غیرصفر آن تشكیل گروه بدهند. اگر شرط جابجایی را برداریم، به جای میدان، حلقه بخشی (حلقه تقسیم) خواهیم داشت. برای مثال هر یك از مجموعه‌های اعداد گویا، اعداد حقیقی و اعداد مختلط خواص میدان را دارند، اما مجموعه‌ی اعداد طبیعی چنین شرایطی ندارند زیرا اگر n عددی طبیعی باشد. –n عضو مجموعه‌ی اعداد طبیعی نیست.

کلمات کلیدی:

نظریه میدان

توسیع میدان‌ها

میدان‌های تجزیه

میدان‌های متناهی

فهرست مطالب

مقدمه

فصل اول- توسیع میدان‌ها

1- خواص مقدماتی 4

2- توسیع‌های ساده 11

3- توسیع‌های جبری 19

4- تجزیه چندجمله‌ایها 22

5- میدان‌های شكافنده 32

فصل دوم- نظریه گالوا

6- خودریختی‌های میدان 42

7-توسیعهای نرمال 52

8-قضیه اساسی نظریه گالوا 56

فصل سوم- میدان‌های تجزیه

9- میدان‌های تجزیه 64

10- توسیع یكریختی 69

11- چند مثال 75

فصل چهارم- میدان‌های متناهی

12- توصیفی از میدان‌های متناهی 80

13- مقداری از نظریه گروههای آبلی 83

14- گره مضربی یك میدان متناهی 86

فصل پنجم- كاربردها

15- میدان‌های متنابهی 89

16- توسیع‌های دایره بُر 95

17- توسیع‌های دایر بُر میدان اعداد گویا101

18- توسیع‌های دوری 108

واژه‌نامه 117

منابع و مأخذ 119

http://googleshop.fileina.com/product-31246-نظريه-ميدان.aspx

ادامه مطلب

ادامه مطلب ...

پایان نامه رشته ریاضی با عنوان آنالیز کامل موجکها

          عباس 
            بازدید : 464
          پنجشنبه 15 بهمن 1394
           نظرات (0)
        

پایان نامه رشته ریاضی با عنوان آنالیز کامل موجکها

چکیده

ایده نمایش یک تابع بر حسب مجموعه کاملی از توابع اولین بار توسط فوریه در سال ( 1806 ) برای نمایش توابع به کار گرفته شد . در سال ( 1909 ) هار اولین کسی بود که به موجک ها اشاره کرد . تبدیل فوریه فقط برای توابع پایا مورد استفاده قرار می گیرد و برای توابع غیر پایا کارآمد نیست و چون در بیشتر مواقع نیاز به اطلاعات زمان – بسامد داریم به همین خاطر گابور در سال ( 1946 ) با استفاده از توابع پنجره ای ، که منجر به تبدیل فوریه پنجره ای شد ، مشکل را حل کرد . ولی داستان موجک ها از دهه (1980) آغاز شد . در سال ( 1982 ) مورلت ، ژئوفیزیکدان فرانسوی مفهوم موجک و تبدیل موجک را به عنوان یک ابزار برای آنالیز سیگنال زمین لرزه وارد کرد .

همان زمان گراسمن فیزیکدان نظری فرانسوی فرمول وارونی را برای تبدیل موجک به دست آورد . میر و مالت در سال ( 1976 ) از پایه های موجک متعامد توانستند آنالیز چند تفکیکی را بسازند و مالت تجزیه موجک-ها و الگوریتم های بازسازی را با به کاربردن آنالیز چند تفکیکی به وجود آورد . مونزی همراه آنتوان در سال ( 1990 ) موجک ها را به دو بعد و بعد از آن به فضاهای با ابعاد دیگر گسترش دادند .در این پایان نامه در فصل اول ابتدا کاربردهایی از موجک ذکر گردیده سپس به تصاویر دیجیتالی اثر انگشت ، سیگنالها ، معرفی خانواده موجک هار ، پردازش سیگنالها و آستانه و فشرده سازی داده پرداخته شده است . در فصل دوم موجک و تجزیه متعامد ، پسرهای موجک ، میانگین و تفاضل ، تصویر کردن توابع بر روی فضاهای موجک ، پردازش توابع و جعبه های تصویر و ارتباط بین موجک پدر و موجک مادر بیان گردیده است و در فصل سوم نیز به حل معادله دیفرانسیل حاکم بر تعادل صفحات با استفاده از موجک هار پرداخته شده است .

کلمات کلیدی:

موجک

تجزیه متعامد

نمایش یک تابع

خانواده موجک هار

حل معادله دیفرانسیل حاکم بر تعادل صفحات

مشکلات عصر دیجیتال

با ظهور عصر دیجیتال فرصتهای بسیاری به منظور جمع آوری ، تحلیل و انتشار اطلاعات به وجود آمده است مواجهه با چنین اطلاعات گسترده ای مشکلات عدیده ای به دنبال دارد . کلیه اطلاعات دیجیتالی می بایست به نحوی مؤثر و کارآمد قابل ذخیره شدن و بازیافت باشد . یکی از راههای رویارویی با چنین مسئله ای به کارگیری روش موجک می باشد . برای مثال ، بیش از 25 میلیون کارت در فایل های اثر انگشت F . B . I موجود می باشد که هر کدام حاوی 10 تصویر از اثر انگشت می-باشند . هر فایل حجمی معادل 10 مگابایت دارد . ذخیره سازی کلیه این فایلها نیازمند حدوداً 250 ترابایت فضا می باشد که بدون اعمال نوعی فشرده سازی و ذخیره وجستجوی اطلاعات غیرممکن خواهد بود . به منظور برطرف کردن چنین مشکلاتی F . B . I از استانداردهای اثر انگشت دیجیتالی و فشرده سازی موجک استفاده نموده است .

مشکل دیگر که در مورد اطلاعات الکترونیکی وجود دارد صدا می باشد . صدا اطلاعاتی فرعی در یک سیگنال می باشد که می-تواند طبقه بندی و انتقال اطلاعات از طرق مختلف ایجاد شود . موجک قابلیت فیلتر نمودن صدا از طریق دستکاری ضرایب averaging و detailing دارد . ضرایب detailing مکان جزئیات را در یک سری اطلاعات مشخص می کند . چنانچه اطلاعات در مقایسه با دیگر اطلاعات خیلی کوچک باشند ، پاک کردن آنها تغییر عمده در سری اطلاعات بوجود نخواهد آورد .همانطور که مشاهده می نمایید اطلاعاتی که عمل صداگیری روی آنها اعمال شده هنوز کلیه جزئیات مهم را نشان می دهد . از روشهای مشابه می توان برای احیای اطلاعات صدمه دیده تصویری و عکس ها یا اطلاعات ضبط شده استفاده نمود . دیگر کاربردهای موجک در زلزله شناسی ، نجوم و رادیولوژی می باشد . با این گستره وسیع از کاربرد است که ما به مطالعه موجک و کاربردهای آن می پردازیم .

« فهرست مطالب »

فصل اول : موجک ، اثر انگشت و پردازش تصویر

1 – 1 مشکلات عصر دیجیتال 1

1 – 2 تصاویر دیجیتالی اثر انگشت 2

1 – 3 سیگنالها 3

1 – 4 خانواده موجک هار 5

1 – 5 پردازش سیگنالها 6

1 – 6 آستانه و فشرده سازی داده 12

1 – 7 موجک F B I / مقیاس کمی سازی استاندارد ( W S Q ) 17

فصل دوم : موجک و تجزیه متعامد

2 – 1 دنیای لگو 21

2 – 2 پسرهای موجک 24

2 – 3 رقابت خواهر ، برادر : دو پایه برای 28

2 – 4 میانگین و تفاضل 31

2 – 5 تصویرکردن توابع بر روی فضاهای موجک 32

2 – 6 پردازش توابع و جعبه های تصویر 36

2 – 7 ارتباط بین موجک پدر و مادر 37

فصل سوم : حل معادله دیفرانسیل حاکم بر تعادل صفحات با استفاده از موجک هار

3 – 1 مقدمه 55

3 – 2 معرفی موجک هار 56

3 – 3 انتگرال گیری از موجک هار 57

3 – 4 حل معادله دیفرانسیل حاکم بر صفحات با استفاده از موجک هار 58

3 – 5 مثال عددی 59

3 – 6 خلاصه و نتیجه گیری 62

مراجع 63

http://googleshop.fileina.com/product-31212-آناليز-کامل-موجکها.aspx

ادامه مطلب

ادامه مطلب ...