این پروژه به معرفی سیستمهای تشخیص هویت که مهمترین و دقیق ترین آنها بیومتریک است خواهد پرداخت پس از تعریف بیومتریک به تعریف معماری سیستمهای بیومتریک می پردازیم و در می یابیم که هر سیستم بیومتریک با چه معماری کار می کند
پایان نامه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان روشهای تشخیص هویت بیومتریک به همراه پاورپوینت کامل
* قابل ذکر است که پاور پوینت این پایان نامه 52 اسلاید میباشد که به صورت حداگانه همراه فایل ضمیمه شده است .
چکیده
این پروژه به معرفی سیستمهای تشخیص هویت که مهمترین و دقیق ترین آنها بیومتریک است خواهد پرداخت . پس از تعریف بیومتریک به تعریف معماری سیستمهای بیومتریک می پردازیم و در می یابیم که هر سیستم بیومتریک با چه معماری کار می کند. در این پروژه همچنین در مورد چند تکنولوی مهم توضیح داده می شود مانند اثر انگشت، عنبیه چشم، نحوه راه رفتن، چهره و ... اما به دلیل اینکه سیستم اثر انگشت از اهمیت بیشتری نسبت به سلیر سیستم ها برخوردار است بیشتر به تجزیه و تحلیل این سیستم خواهیم پرداخت و ابتدا به معرفی خطوط و نقاط مشخصه انگشت که در اصطلاح به آنها ریزه کاری گفته می شود می پردازیم و سپس روش های پردازش این نقاط برای رسیدن به الگویی برای شناسایی هویت را بیان خواهیم نمود. پس از آن سنسورهای مختلف که همگی همراه با شکل برای فهم بیشتر مطرح شده اند مورد بحث قرار خواهند گرفت و سپس این سنسورها با هم مقایسه می شوند ومزیت هر یک بیان می شود. سپس به معرفی سایر سیستم ها خواهیم پرداخت و در انتها به معرفی مفهوم ترکیبات بیومتریک و روشهای متنوع آن خواهیم پرداخت . استفاده از روش ترکیب بیومتریک کارایی، امنیت، دقت سیستم را افزایش می دهد.
کلمات کلیدی:
روشهای تشخیص هویت بیومتریک
تشخیص هویت
روشهای تشخیص هویت
مقدمه :
از دیر باز انسان برای بقاء نیاز به تشخیص دوست از دشمن داشته است و تشخیص هویت برای وی امری حیاتی بوده و هست، لذا امروزه سعی در مکانیزه سازی سیستمهای شناسایی بت تشخیص هوینت شده است." این پیشرفتها دلیل بر نیاز جامعه و جهان است". نیازی که پیشرفت در آن باعث کاهش تخلفات، افزایش امنیت، تسریع در امور روزمره و ... شده است. در گذشته جهت شناسایی جرم و جنایتکار از روال شناسایی اثر انگشت و چهره نگاری استفاده می شده، اما اکنون سیستمهای مکانیزه ایجاد شده است.
فهرست مطالب :
چکیده8
مقدمه9
فصل اول10
1-1-سیستهای تشخیص هویت10
2-1- بیومتریک چیست؟11
3-1- انواع بیومتریکها13
1-3-1- بیومتریکهای فیزیولوژیکی13
2-3-1- بیومتریکهای رفتاری14
4-1- پارامترهای مهم در سیستم های بیومتریک16
5-1- تکنولوژی های بیومتریک17
6-1- ترکیبات بیومتریک17
7-1- کاربردهای بیومتریک18
1-7-1- شناسایی مجرمان18
2-7-1- خرده فروشی/خودپردازها/پایانه های فروش19
3-7-1- دسترسی به حسابها20
4-7-1- خودپردازها20
5-7-1- تجارت الکترونیک / تلفنی21
6-7-1- دسترسی به رایانه/شبکه21
7-7-1- دسترسی فیزیکی/زمانی و کنترل حضور و غیاب22
8-7-1- شناسایی شهروندان23
1-8-7-1- شناسایی ملی23
2-8-7-1- مدیریت بحرانهای بزرگ شهری24
3-8-7-1- رأی گیری25
4-8-7-1-گواهینامه رانندگی25
5-8-7-1- توزیع امکانات عمومی25
8-1- امنیت در سیستم های بیومتریک:26
9-1- رمزگذاری بیومتریک27
10-1- کارت شناسایی بیومتریک چیست؟28
11-1- مزایای کارت های شناسایی بیومتریک29
12-1- کارت های شناسایی بیومتریک چگونه کار می کنند؟30
13-1- فرآیند ایجاد کارت شناسایی بیومتریک30
14-1-بررسی صحت کارت شناسایی بیومتریک33
15-1- بیومتریک؛ عبور بدون رمز34
16-1- برای وسایل بیومتریک دو نوع کاربرد امنیتی تعریف می شود:34
17-1- خطاهای سیستم بیومتریک35
فصل دوم39
تکنولوژیهای بیومتریکی39
1-1-2- اثر انگشت(finger Print).39
3-1-2- طرز حرکت (Gait)41
5-1-2- چگونگی تایپ با کیبورد(KeyStroke)43
6-1-2- گوش(Ear)44
8-1-2- ورید و رگ‌ها (Vein & Vascular Patterns)46
9-1-2- لب ها (Lips)46
10-1-2- تشخیص چهره( Face recognition).47
15-1-2- دست خط و امضا(Handwriting & Signature)51
16-1-2- DNA52
253
فصل سوم55
1-3- شناسایی از طریق اثرانگشت55
2-3- مراحل پردازش تصویر در شناسایی بر اساس اثر انگشت56
3-3- سنسورهای اثر انگشت59
1-3-3- از نظر دریافت تصویر به دو نوع تقسیم می شوند:60
2-3-3- مزایا و معایب سنسورهای خازنی:60
3-3-3- مزایا و معایب سنسورهای نوری:60
4-3-3- مزایا و معایب سنسورها از نظر عملکرد داخلی(نوع اول)61
4-3- زنده بودن اثر انگشت و تتشخیص هویت62
5-3- تشخیص اثرانگشت تقلبی64
6-3- در سال 2005، Biolab دو روش جدید برای تشخیص انگشت جعلی:65
7-3- اثرانگشت65
8-3- اشتباهات در انگشت نگاری71
8-3- الگوی دمایی نوک انگشت:73
9-3- تشخیص از طریق تعرق بافت انگشت:73
10-3- روش های اندازه گیری دمای بافت:74
11-3- ایجاد گرما در محل قرارگیری انگشت:74
12-3- تشخیص زنده بودن اثرانگشت بر پایه آنالیز ویولت:75
13-3- آنالیز Curvelet و Curvelet Co-occurrence جهت تشخیص حمله های اثرانگشت جعلی به سیستم بیومتریک76
14-3- استفاده از آنالیز خطوط برآمدگی انگشت توسط نورهای تابیده شده77
15-3- استفاده از آنالیز Time-Series77
16-3- استفاده از آنالیزهای فرکانسی78
17-3- تشخیص بر پایه مدل فیلتر گبور78
18-3- تشخیص توسط آنالیز بویایی79
19-3- تشخیص بر پایه آنالیز اعوجاج سطح پوست79
20-3- ویژگی های استاتیک چندگانه79
21-3- قابلیتهای سیستم تشخیص اثرانگشت(Hamster):80
22-3- نقاط مشخصه81
1-22-3- بخشی که مسئول تهیه تصویر از اثر انگشت است81
2-22-3- بخشی که مسئول استخراج نقاط مشخصه است81
3-22-3- بخشی که مسئول تطابق اثر انگشت جاری با نمونه های موجود در پایگاه داده است83
23-3- حسگر ها :84
24-3- موارد کاربرد:86
25-3- مزایای سیستم تشخیص اثرانگشت: (Hamster)87
26-3- کاستی های فناوری بیومتریک:87
27-3- چشم انداز فعالیت در زمینه فناوری بیومتریک:88
فصل چهارم92
1-4- بهبود کیفیت تصاویر اثر انگشت به منظور بکارگیری در سیستمهای تأیید هویت92
2-4- در تصاویر اثر انگشت نواحی مورد نظر میتوانند به سه دسته تقسیم شوند:94
3-4- آشنایی با تبدیل موجک97
4-4- بهبود کیفیت تصویر اثر انگشت با استفاده از تبدیل موجک101
5-4- نرمال سازی104
6-4- تجزیۀ موجک105
7-4- فیلتر سراسری بافت107
8-4- جبران جهت محلی110
9-4- دوسطحی کردن تصویر112
10-4- نتایج بدست آمده از پیادهسازی113
منابع115
فهرست اشکال و نمودارها :
فصل اول
شکل (1): مراحل تولید بردار27
شکل (2): مراحل ایجاد کارت32
شکل (3): مراحل بررسی کارت33
شکل (4): توزیع هندسی مقادیر35
شکل(5): عملکرد سیستم36
فصل دوم
شکل 1 : تصویری دیجیتالی از اثر انگشت38
شکل2 : اثر کف دست و اثر کف پا39
شکل 3 : تصویر‌برداری از عنبیه40
شکل 4 : بررسی نحوه حرکت اندام های مختلف بدن هنگام راه رفتن41
شکل 5 : ساختار رگ‌های پشت شبکیه42
شکل 6 : شکل و ساختار لاله گوش43
شکل7 : اکوی صدای خروجی از کانال گوش43
شکل (8): ایجاد گرما در نوک انگشت74
شکل 9: تصویر‌برداری از رگ های زیر پوست45
شکل 10 : تحلیل مشخصات فیزیکی صورت مانند مکان چشم، بینی، لب و ...46
شکل11: بررسی چین و چروک های صورت47
شکل 12 : سمت چپ فرد حالت عادی و سمت راست حالت عصبی دارد48
شکل 13 : میزان جذب و انعکاس نور پوست هر فرد متفاوت با دیگران است50
شکل 14 : صدای هر فرد در حالت عادی دارای دامنه های خاصی از فرکانس های مختلف است.50
شکل 15 : DNA یکی از مطمئن‌ترین روش های تایید هویت است51
فصل سوم
شکل(1): خطوط انگشت54
شکل(2): سنسورهای اثر انگشت58
شکل(3): تشخیص اثر انگشت63
شکل(4): قسمتهای مختلف اثر انگشت65
شکل (6): الگوی دمای انگشت72
شکل(7): اندازه گیری دمای بافت73
شکل (8): ایجاد گرما در نوک انگشت74
شکل (9): اثر انگشت در آنالیز Curvelet75
شکل (10): آنالیز خطوط نورهای تابیده شده76
شکل(11): بلوک دیاگرام سنسور خازنی84
شکل(12): بلوک تکنولوژیهای فعلی در زمینه MEMS85
فصل چهارم
شکل ( 1): انواع نقاط کلیدی در اثر انگشت92
شکل: ( 2) تصویر اثر انگشت با کیفیت نامناسب[ 2 ]93
شکل ( 3): شکل موجک و شکل موج سینوسی[ 5 [97
شکل ( 4): ساختار بانک فیلتر جهت پیادهسازی تبدیل موجک گسسته[ 14[100
شکل ( 5): تصویر اولیه و تقطیع شده101
شکل ( 6): فلوچارت الگوریتم افزایش کیفیت اثر انگشت103
شکل(7): اندازه گیری دمای بافت73
شکل ( 8 )نحوة استفاده از 9 همسایگی اطراف پیکسل مرکزی109
شکل ) 9:( نمونه هایی از شانزده ماسک جهتدار از پیش تعیین شده111
شکل ( 10:( نتایج بدست آمده ار اعمال الگوریتم پیشنهادی112
دانلود پایان نامه رشته نقاشی